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東京エレクトロンデバイス株式会社のカタログ一覧

東京エレクトロンデバイス株式会社のカタログ一覧

安全で快適な無線LANの構築~工場無線化の3つのポイント~

工場の無線化に対する課題や選定・導入の際の3つのポイントを解説いたします

製造現場、工場内での無線化はお済でしょうか? 無線化を実現することで、「有線ケーブルの削減」「工場内レイアウト変更作業の効率化」「接続機器の多様化への対応」など、様々なメリットがございます。 しかし、導入する際には通信性能の問題や無線LANを狙う新た...

AI活用の3重苦を解消し、飛躍的に進むための秘訣とは?

世界最速レベルのAIプラットフォーム環境をご提供

大規模なAIモデルの開発を進める際に以下の3大課題が研究者を悩ませます。 課題1:適切なインフラ構築に対する不安 課題2:費用対効果 課題3:担当者の専門知識不足 当社取り扱い製品とサービスで、上記に対する課題を解決いたします。

AI開発者必見! AIパイプラインに最適なプラットフォームと...

AIパイプラインに必要なGPUプラットフォームの選び方をご紹介

【AIパイプラインにおける3つの課題を解説】  ・適切なインフラ構築に対する不安  ・費用対効果の不透明性  ・担当者の専門的知識 ◆CPUだけで十分?GPUの必要性が分からない・・ ◆GPUアクセラレーターだけではなく、ストレージ/ネット...

製造業界向け AIシステムの導入ステップ

AIパイプラインに必要なGPUプラットフォームの選び方をご紹介

【AIパイプラインにおける3つの課題を解説】  ・適切なインフラ構築に対する不安  ・費用対効果の不透明性  ・担当者の専門的知識 ◆CPUだけで十分?GPUの必要性が分からない・・ ◆GPUアクセラレーターだけではなく、ストレージ/ネット...

【導入事例】日光ケミカルズ株式会社様-SentinelOne...

AIエンジンの進化に合わせたプラットフォームを実現「TAIP...

データの前処理段階から学習までGPU を最大限に活用

AIエンジンの進化には、高速に学習処理ができるコンピュートリソースと膨大なデータが必要となることは言うまでもありません。 また、AIエンジンの開発プロセスでは最初から精度の高いものを開発するのではなく、学習を繰り返して精度を上げていくことが必要です。そ...

【導入事例】アズワン株式会社様-Rubrik-

【導入事例】SBSホールディングス株式会社様-Sentine...

【導入事例】オリンパス様 大規模AI開発基盤

迅速な開発環境のデリバリを実現するコンテナベースの大規模AI開発基盤を構築

オリンパス株式会社様によるAIプラットフォーム「AIRI」の導入事例です。 Redhat Openshiftと組み合わせて、コンテナベースの大規模AI開発基盤を実現し柔軟性と俊敏性を獲得されました。 ●導入前の課題 ・AI開発環境のより柔軟で迅...

生産関係部門管理者様向けOTセキュリティソリューション

OTセキュリティ対策における3つの課題を、東京エレクトロンデバイスが解決します。

AI・DX推進の第一歩~まずは、AI人材の育成から始めません...

AIというワードや取り組みが急速に広まる中で、「AIを取り入れなくてはいけない」「AI活用・開発の取り組みを推進していかないといけない」という漠然としたAI取り組みへの危機感をもつ企業は多く存在します。このような危機感がある一方で、「AIに詳しい人材がい...

工場内で安定した無線LANの構築~利用用途に適した必要機能と...

~利用用途別に必要な機能とは~

現在、日本の約 7 割の工場が無線化しており、大抵の工場内は無線でネットワーク構築がなされてい ます。今や一般的である工場の無線化ですが、必要な用途に必要な機能を持つ無線 LAN 選定はできて いるでしょうか。無線 LAN の機能は、電波を対象機器...

何から始める? 【解説】工場セキュリティガイドライン

生産現場の現状から考える OTセキュリティの始め方

製薬企業様向け AI創薬ソリューション

製薬企業様向けのAI創薬ソリューションをご紹介いたします。

様々な製薬企業様との会話を通じ、現在のAI創薬の導入には3つの課題(人材・ノウハウ・構築スキル)があると考えています。弊社では、パートナー企業様のElix社と協業し、AI創薬ソリューションとHWプラットフォームを組み合わせることで、 上述の課題を解決し...

東京エレクトロンデバイス オリジナル GPU サーバーパッケ...

AI開発を効率的に進めるための、オリジナルGPUサーバーパッケージをご紹介

AIモデルの作成に必要なものとして、モデル(アルゴリズム)や学習データが重要であることは一般的に知られていますが、実はAIプラットフォーム(インフラ基盤)も同じくらい重要な要素となります。AIプラットフォームとは、学習データの収集・処理、アプリケーション...

AI開発環境の構築を徹底支援:TAILES

AI開発環境を自前で構築したいお客様向けの検証支援サービスをご紹介

東京エレクトロンデバイスでは、AI開発環境を自前で構築したいお客様向け検証環境サービス(TAILES)を提供し、 AI開発におけるはじめの1歩~世界最速級レベルまで、お客様要件に応じてAI開発を手厚く技術支援いたします。 具体的には、世界最速級のシス...

サイバー攻撃対策を「攻撃者視点」で「継続的」に検証 Auto...

工場セキュリティ万全ですか?~事例で解説 最も重要な2つのポ...

製造業界で重要なランサムウェア対策を2つのポイントに絞ってご紹介

製造業界で最も避けなければならないセキュリティリスクのひとつが、ランサムウェアの感染による工場の稼働停止です。 ランサムウェアの被害から工場を守るために必要な「考え方」や「ソリューション」を具体的な事例を交えてご紹介いたします。 ...

Cerebras Systemsによる自然言語処理AIのトレ...

自然言語処理に使用されている主な深層学習モデルにBERTがあります。BERTモデルの課題と、Cerebras Systemsによる解決策をご紹介します。

EDA処理を高速化!解析プロセスにおける高速共有ストレージの...

EDAワークロードにおける下記課題の解決策をご紹介します。 ・設計および製造プロセスにおけるデータアクセスのボトルネックを解消したい ・CAD/CAEを兼ねた中核ストレージになり得る性能、容量、信頼性を持たせたい ・EDAワークロードにかかる時間を...

世界最速のAIインフラストラクチャ NVIDIA DGX A...

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