工場の無線化に対する課題や選定・導入の際の3つのポイントを解説いたします
製造現場、工場内での無線化はお済でしょうか? 無線化を実現することで、「有線ケーブルの削減」「工場内レイアウト変更作業の効率化」「接続機器の多様化への対応」など、様々なメリットがございます。 しかし、導入する際には通信性能の問題や無線LANを狙う新た...
世界最速レベルのAIプラットフォーム環境をご提供
大規模なAIモデルの開発を進める際に以下の3大課題が研究者を悩ませます。 課題1:適切なインフラ構築に対する不安 課題2:費用対効果 課題3:担当者の専門知識不足 当社取り扱い製品とサービスで、上記に対する課題を解決いたします。
AIパイプラインに必要なGPUプラットフォームの選び方をご紹介
【AIパイプラインにおける3つの課題を解説】 ・適切なインフラ構築に対する不安 ・費用対効果の不透明性 ・担当者の専門的知識 ◆CPUだけで十分?GPUの必要性が分からない・・ ◆GPUアクセラレーターだけではなく、ストレージ/ネット...
AIパイプラインに必要なGPUプラットフォームの選び方をご紹介
【AIパイプラインにおける3つの課題を解説】 ・適切なインフラ構築に対する不安 ・費用対効果の不透明性 ・担当者の専門的知識 ◆CPUだけで十分?GPUの必要性が分からない・・ ◆GPUアクセラレーターだけではなく、ストレージ/ネット...
データの前処理段階から学習までGPU を最大限に活用
AIエンジンの進化には、高速に学習処理ができるコンピュートリソースと膨大なデータが必要となることは言うまでもありません。 また、AIエンジンの開発プロセスでは最初から精度の高いものを開発するのではなく、学習を繰り返して精度を上げていくことが必要です。そ...
迅速な開発環境のデリバリを実現するコンテナベースの大規模AI開発基盤を構築
オリンパス株式会社様によるAIプラットフォーム「AIRI」の導入事例です。 Redhat Openshiftと組み合わせて、コンテナベースの大規模AI開発基盤を実現し柔軟性と俊敏性を獲得されました。 ●導入前の課題 ・AI開発環境のより柔軟で迅...
AIというワードや取り組みが急速に広まる中で、「AIを取り入れなくてはいけない」「AI活用・開発の取り組みを推進していかないといけない」という漠然としたAI取り組みへの危機感をもつ企業は多く存在します。このような危機感がある一方で、「AIに詳しい人材がい...