帳票OCRパッケージ「FormOCR v.7.5」

FormOCR 仕様 ■ 動作環境 ■ 入力 対応OS Windows 11/10　メモリ8GB以上 帳票サイズ 【スキャナ画像】 Windows Server 2022/2019/2016　メモリ16GB以上 最大A3サイズ（最小はスキャナに依存） 帳票OCR for Windows ※各日本語版に対応 ※Server OSの対応は、FormOCR v.8.0 Server OS 対応版のみとなります。 【カメラ画像】 ※64bit版では、32bit互換モード(WOW64)で動作します。 最大A4サイズ ※デスクトップアプリケーションとして動作します。 ※LTSC／LTSBの対応については、別途お問い合わせください。 画像タイプ 白黒2値･グレースケール･カラー ※1bit/8bit/24bitに対応（32bit画像には非対応） ■ 仮想化環境 入力形式 BMP･TIFF(非圧縮･G3･G4圧縮･LZW圧縮/マルチ･シングル) 最新情報は当社WEBをご確認ください。 JPEG･PDF(1.3以降） ※仮想化環境の対応はFormOCR v.8.0 Server OS 対応版のみとなります。 ※PDFはオプション対応 ※仮想化ソフトウェアにおける対応OS(ホストOSおよびゲストOS)、動作環境に ※TIFFの1bitパレット画像には非対応 ついては当社ホームページをご確認ください。 ※TIFFのJPEG圧縮は非対応 ■ 認識 対応スキャナ 32ビット版TWAIN規格に対応した機種 認識方式 新・拡張セル特徴方式（独自開発の認識） 取込画像 解像度 200/300/400/600dpi(QRコードは400dpi以上を推奨) v.8.0 認識対象【手書き】 カメラ画像 500～3500万画素 文字 数字(11)・英字(52)・カタカナ(85)・記号(23)・ひらがな(82) 漢字(JIS第1水準2965種、第2 水準454種） 画像回転 自動回転・強制回転（90度・180度・270度） ※AI-OCR利用時は上記に加え、以下の文字種が追加 　【姓名漢字】 ■ 出力 　 漢字（JIS第2水準859種）・その他（６） 出力形式 CSV形式･TEXT形式 　【住所漢字】 　 漢字（JIS第2水準455種）・その他（59）　 半角全角指定・空白削除・0詰・固定長 復帰・改行等エスケープ文字設定可 【OCRフォント】 OCR-B： 数字(11)・英大文字(26)・記号(23) バイト指定･日時･JOB名･処理枚数等を出力する マクロ文字サポート OCR-K： カタカナ(49) 【活字】 イメージ 帳票単位： BMP/TIFF(非圧縮/G3/G4)/JPEG/PDF 全字種マルチフォント： 数字(10)・英字(52)・カタカナ(86)・ 出力 フィールド単位： TIFF(非圧縮/G3/G4圧縮マルチ) 記号(107)・ひらがな(83) 後処理 テキスト出力後exeファイルを実行可能 漢字(JIS第1水準2965種、第2水準3390種)・ギリシャ文字(23) NEC機種依存文字(68) 数字・英字・記号マルチフォント： 数字(10)・英大文字(26)・記号(13) ■ 帳票仕様 数字マルチフォント： 数字(10)・記号(9) 枠形状 【手書き文字】 12Fフォント： 数字(10) 1文字枠・はしご枠・表形式はしご枠・各種桁区切り枠 IBM407フォント： 数字(11) 手書きドロップアウトカラー枠フィールド認識可 【チェックマーク】 フリーピッチ対応 ｢レ｣｢×｣｢○｣等の記述に対応 認識領域 【文字枠サイズ】 プレ印刷上のオーバーライトマークチェックの識別可能 数字4×6mm～12×12mm 漢字7×7～12×12mm 【バーコード/QR】 【活字】 JAN8、JAN13、ITF、CODE39、CODE128、NW-7 ブロック枠･表形式 カスタマバーコード、QR 帳票の端(スキャナ読み取り範囲）から8mm以内 知識処理 姓名辞書/郵便番号辞書/ユーザー辞書 フィールド数 帳票あたり999フィールド以内 学習機能 手書きの癖字、活字の特殊な字体を登録 クリアエリア 記入枠の周囲に2mm以上の余白を取ってください。 オプション機能 ● AI-OCR ● 色指定 � 値化 ● PDF 読み取り ● カラー分離認識 point 01 point 02 point 03 最新情報 お問い合わせ ◎メール ◎ お電話 ハイブリッドOCR AI-OCRは定額制 使いやすい画面構成 メディアドライブ 03-5541-9655 AI-OCRの認識精度を高める 料金は気にせず使いたいときに ユーザーフレンドリーで ハイブリッドOCRを導入 AI-OCR が使える 初めてでもわかりやすい使用感 https://www.mediadrive.jp ［受付］　9:00 -12:00 13:00 -17:30 Hybrid Ai-Standard ocR メディアドライブ事業部 ●お問い合わせ <東京> 〒104-0032 東京都中央区八丁堀4-2-2 ＵＵＲ京橋イーストビル7Ｆ TEL. 03-5541-9655 <大阪> 〒550-0004 大阪府大阪市西区靱本町2-3-2 なにわ筋本町ＭＩＤビル4Ｆ TEL. 06-6147-7307 <北陸> 〒923-8546 石川県小松市上八里町ニ25 TEL. 0761-47-4700 <広島> 〒732-0816 広島市南区比治山本町11-20 NTTDATA比治山ビル1F TEL. 082-256-0082 <熊本> 〒861-2202 熊本県上益城郡益城町田原2081-28　KSKビル301号室 TEL. 096-286-7700 ※記載された内容は2022年8月現在のものです。※記載された内容は予告なしに変更される場合があります。 ※記載された会社名･製品名は各社の商標または登録商標です。

題！ 定額制で使い放 A I - O C R 性能 定額じゃないと… 定額だと… NEW 最新情報、お問い合わせ 高コスパ × 高 枚数を気にせずAI-OCRが使える！ 来月 安心！ 評価版お申し込みは OCR 追加料金なしの安心プラン いくら !? こちらから Form v.8.0 先々月 先月 今月 先々月 先月 今月 さ まざまな文字・記号を高精度に認識 自 由度が高く簡単！ 帳票設定 確 認やチェックはオート機能 ● 手書き文字 AI-OCR ■ 認識性能向上 UP ■ Excel作成の帳票利用が可能 ■ 紙を見るイメージの確認・訂正画面 数字から漢字までの手書き文字が認識可能。 フリー枠・はしご枠の手書き数字認識性能が向上。 OCR用の帳票はExcelやWord等を利用 さまざまな表示方法をご用意。 独自の認識技術によりつぶれ・かすれ文字の 手書き文字 また氏名・住所項目に特化した認識性能が向上。 して作成可能。 鹿　 児　 島　 県 認識に対応。 フォーマット設定はOCR読み取り領域と 山　田　　　太　郎 鹿 児 島 県 鹿 児 島 県 属性（文字種・桁数など）を指定するだけ 山 田 太 郎 鹿　 児　 島　 県 の簡単設定。 底　 見　 最　 昴 鹿児島県 ■ 自由手書き AI-OCR 認識結果のオーバレイ表示 唄 　昌 　昇 ● 活字文字 康　 OK キャンセル フィールド単位で マルチフォント（OCR-B/K・明朝体・ゴシック体・ 文字枠の無いフリーピッチフィールドに 東京都中央区 候補文字の表示 拡大表示訂正 教科書体・IBM���・��F）に対応し、高精度に 活字文字 大阪府寝屋川市 記入された手書き文字（全文字種）を 静岡県浜松市 ■ 既存帳票での運用 認識。 高精度に認識。 g 栃木県日光市 黒枠で印刷された既存帳票にも柔軟に対応。 ※金額、日付、姓名、姓名フリガナ、 熊本県熊本市 OCR用に新たな帳票作成をする必要がなく、短期間での ■ データチェック機能で人的ミス防止 UP ● マークチェック UP 　郵便番号、電話番号、住所フィールドが対象 導入を実現。 「レ」「○」等のマーク、オーバライトマークRチェ T S 男　女 H R �年 ック、プレ印刷、枠なしマークチェックに対応。 ● ● ec■ 認識o 認識結果（手動の訂正結果含む）に対して論理チェックを 行い、範囲外であればエラー表示。 金額欄の合計チェック、日付・時間の正規表現、また必須項 結果置換 NEW 商品名 スイカ ■ ドロップアウトカラー帳票対応 目 認識結果 ヌイカ よく間違える単語は認識前に登録 帳票デザイン上必要な色であるが機械 熊谷次郎 ● バーコード/QRコード しておけば認識時に単語を照合し、 置換設定 商品名枠 処理上読み取ってはいけない色である 自動で置換した状態で出力が可能。 はい 　いいえ 画像イメージ内のバーコードの位置を自動で ヌイカ スイカ ドロップアウトカラーで印刷された帳票 検出し、低品質な画像や傾きのあるバーコー も認識可能。 ／ 4 946557 031851 ドでも高精度に認識。 次回認識時 ※色指定２値化オプションが必要な場合あり 商品名 Cに文字やマー 文字数チェックhクが記入され ・四則演算・マスターチェeているかな ックなど 日付チcどの論理 ）が可能。kチェック （範囲 ェック 文字数 � 桁指定 日付表現が妥当か確認 Setting ID � � � � エラー ����/��/�� スイカ � � � � エラー 認識結果 スイカ 平成 �� 年 � 月 ■ カラー帳票対応 履歴書 指定文字チェック 必須項目チェック 入学願書や履歴書などの帳票に含まれるカ 学 英小文字・数字・記号指定 いずれかに入力必須 習機能で同じ間違いを減らす ■ 手書き/活字自動判定 NEW ラー写真部分の出力、車検証や証券などの地 男性　 女性 フィールド内に手書き/活字のどちらが 紋が入った帳票の読み取りが可能。 YamadaTaro@NJK エラー 〇 ＝〇 エラー 記載されても自動で判別して認識。 氏名 木村花子 ■ 学習機能 ※数値、金額、日付、 姓名、姓名フリガ ナ、郵便番号、電話番号、住所フィール 活字・印字文字の特殊フォントや手書きの 氏名 ツ シ 木村花子 ■ フィールド自動抽出 ドが対象 くせ字など、文字を登録学習させることで 読み取り領域（フィールド）の設定は自動抽出機能で簡単に ※フィールド単位で判別 認識精度が向上。 設定可能。フィールドの読取り文字種・桁数などの属性やテ 力ファイル名が設定可能 ※AI-OCRは対象外 ツ シ キスト出力順の指定、ゼロ詰、空白削除、編集文字付加等の 出 テキスト出力の編集も容易。 ■ 混在用紙の認識 NEW ■ 出力ファイル名自動設定 受診番号 A １ ２ ３ ４５６ ■ 知 処理機t能udy 認識結果 A � � � � � � 束京都 用紙サイズや色数（白黒/カラー）、向き A4 A3 縦 横 ■ 桁単位文字種指定 NEW 出力時のイメージファイル名・テキスト 姓名S識辞書・郵便番号辞書（住所辞書）との が混在していてもまとめて認識可能。 カラー ファイル名をカスタマイズ可能。 照合を行うことで認識精度が向上。ユーザ 白黒 フィールド項目単位だけでなく、 ID M D � ２３４５ ※色数等制限事項あり 桁単位の文字種指定が可能。 事前に指定したフィールドの認識結果 ー特有の単語辞書やコード辞書の作成も 東京都 一度に認識可能 をファイ 最初の � 桁 は � 桁目以降 は 英字 数字 Sル名にするa等の活用がv可能。e 可能。 A������.pdf Point ハイブリッドOCR 活用例 長年に渡るOCR開発から導き出されたアルゴリズムで最新AI-OCRエンジンと従来OCRエンジンの最適解な 組み合わせを実現したハイブリッドOCRエンジンです。 サービス 製造 金融 公共 学校 流通 医療 これにより、今まで認識が困難だった手書き文字のつぶれ・かすれ・書き損じ文字なども認識。 申込書 注文書 申込書 申込書 入学願書 注文書 問診表 実務運用に最適なハイスピード＆ローコストな認識エンジンです。 アンケート 工程表 免許証 申請書 答案用紙 棚卸票 検査表